GIS-basiertes Modell für Wind- und PV-Potenzialflächenanalysen
Geographical Economical Model for Potential Sites Identification for Renewable Energies (GEMPIRE)
Kleinräumige Analysen
Die Berücksichtigung von Geoinformationen in Analyse- und Entscheidungsprozessen wird durch die fortschreitende Dezentralisierung der Energiewirtschaft immer bedeutsamer – sowohl bei der Erzeugung als auch beim Verbrauch. Beispiele dafür sind Potenzialflächen für Windkraft- und PV-Freiflächenanlagen oder kleinräumliche prognostizierte Verteilung von E-Auto-Ladestationen, Wärmepumpen, PV-Dachanlagen sowie weiteren relevanten Erzeugern und Verbrauchern, jeweils unterteilt nach privater und gewerblicher Nutzung sowie Prognosejahren. Dabei ist von der häuserscharfen Analyse vergangener Entwicklungen bis zu langfristigen Prognosen zu europaweiten Flächenpotenzialanalysen dank der fundierten GIS-Expertise von r2b alles möglich. In Deutschland müssen dabei auch Planungsdokumente aus der Landesentwicklungs-, Regional- und Flächennutzungsplanung in die Analysen mit einbezogen werden, wobei auch deren erwartbare Entwicklungen prognostiziert und abgebildet werden können. Für die ökonomische Bewertung der recherchierten Standorte nutzen wir zudem qualitativ hochwertige Wetterdaten zu Windgeschwindigkeiten und solarer Einstrahlung in unterschiedlichen räumlichen (ab 250m) und zeitlichen Auflösungen (ab stündlichen Werten) für 14 Wetterjahre, um standortscharfe Erzeugungsprognosen und Ganglinien zu generieren.
Das GEMPIRE-Modell
Für die flächendeckende und effiziente Identifikation geeigneter Standorte für Windkraft- und Photovoltaikanlagen mithilfe von Weißflächenanalysen hat unser GIS-Team über lange Jahre eine umfangreiche Datenbasis für ganz Europa aufgebaut und für jede Technologie automatisierte GIS-Modelle entwickelt: Unser GEMPIRE (Geographical Economical Models for Potential Sites Identification for Renewable Energies). Deren Parametrierung ermöglicht eine flexible Zusammenstellung vieler Ausschlusskriterien, um regionsspezifische Gegebenheiten abbilden oder mehrere Szenarien rechnen zu können.
Durch die langjährige und fortwährende Optimierung der Modelle und des Datenbestands sowie unserer Hochleistungsserver ist eine ressourcenschonende Berechnung von Potenzial- bzw. Weißflächen für ganze Bundesländer innerhalb kürzester Zeit problemlos möglich.
Kontaktieren Sie dazu auch gerne unsere Tochtergesellschaft solarea GmbH, die darüberhinausgehend auch Dienstleistungen im Bereich der Flächenakquise für erneuerbare Energien anbietet.
Regionalisierte Analysen
Für die präzise Modellierung der zukünftigen Entwicklungen im Energiesektor sind Regionalisierungen auf unterschiedlichen räumlichen Maßstäben nötig, da die regionalen Gegebenheiten von Energie-Erzeugung und Last von vielen Faktoren wie Bevölkerungszahlen, Wirtschafts- und Infrastrukturen abhängen. Deshalb nutzen wir unterschiedliche Methoden zur (Dis-)Aggregierung auf Administrationsebenen wie NUTS-Regionen, Local Administration Units oder Postleitzahlgebieten. Sollten sich diese politischen Grenzen für die jeweiligen Fragestellungen nicht eignen, generieren wir auch Subregionen auf Basis typischer Last- oder Erzeugungsmerkmale für die weiteren Modellierungen.
Was können wir für Sie tun?
Sie haben Fragen zu diesem oder einem anderen Modell? Wir helfen Ihnen gerne weiter und freuen uns von Ihnen zu hören. Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns einfach Ihr Anliegen per E-Mail.